针对当前审计项目基础数据体量大、人工排查难度高、传统的审计方式不能够满足审计需求等现状，顺庆区审计局着力从过去“翻账本”向现代“筛数据”转变，运用大数据审计方式深度挖掘审计信息，助力提升广度精度，大幅提高审计效率。

一是树立大数据审计思维，抓好研学培训。通过以审代培、参加上级审计机关集中培训、邀请专家学者授课等方式加强对审计人员的培训，学习数据库技术、WPS数据分析处理、AI技术运用、审计数据分析案例等知识，提升运用大数据核查问题、评价判断、宏观分析的能力。以业务股室或审计组为单位，通过“理论＋实操”的方式，进一步巩固审计人员对大数据审计专业知识的掌握以及对数据库专业软件的运用，提升大数据审计意识和数据分析研判能力。

二是探索大数据审计方法，搞好实战运用。强化“科技强审”理念，建立财政预算资金、惠民惠农补贴资金、区属公立医院收费、乡村振兴衔接资金等不同类别的数据分析模型，为审计工作开展提供多方位数据支撑。在区本级和部门预算执行等重大项目审计实施阶段采取业务+大数据“双主审”模式，成立由5名审计人员组成的大数据审计分析团队，建立“大数据股统筹﹢业务股室协同”工作机制，每个股室选排1名人员对接大数据股对相关数据进行采集和全面分析，提出分析思路，筛选排查疑点，化解扫除难题。

三是发挥大数据审计作用，助力提质增效。坚持研究型审计理念，充分发挥大数据审计支撑作用，突出重点、靶向发力，全面提升审计监督效能。近年来，在审计过程中针对预算执行、资金绩效、就业创业、医疗卫生、居民低保、涉农补助等多个类别，通过大数据技术完成数据分析事项58个，累计分析数据总量11GB，筛查出疑点数据3千余条，分析、研判、核查后形成问题类别20余个，助力精准锁定问题线索。